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大數(shù)據(jù)時(shí)代高等學(xué)校資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)研究 【網(wǎng)絡(luò)安全】 加入時(shí)間：2017年12月18日 信息來源：不詳 作者：admin 訪問量： |
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代正處于不斷發(fā)展之中。對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)理念進(jìn)行理性分析，把握大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式變革，已成為當(dāng)前高校資產(chǎn)管理工作需要深入思考并切實(shí)貫徹的重要戰(zhàn)略課題。本文以吉林大學(xué)資產(chǎn)管理為例，探討如何以新的策略來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校資產(chǎn)管理工作所提出的挑戰(zhàn)。 “大數(shù)據(jù)”一詞的直接來源非常新，一般都追溯到2012年2月13日The New York Times網(wǎng)站上所刊出的一篇題為“the Age of Big Data”(作者是Steve Lohr)的專欄文章。Steve Lohr在文中稱：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將不再基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是日益基于數(shù)據(jù)和分析。［2］所謂大數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型繁多、更新速度極快的數(shù)據(jù)庫。［3］大數(shù)據(jù)的基本要義有二：一是數(shù)據(jù)為大量數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模已達(dá)到無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行提取、管理、分析、處理和應(yīng)用;二是提取、管理、分析、處理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)有賴于新的技術(shù)體系。［4］ 維基百科也對(duì)大數(shù)據(jù)做出了一個(gè)描述性定義：“巨量資料(Big Data)，或者大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。”［5］大數(shù)據(jù)是一個(gè)寬泛的概念，但所有定義毫無異議地均突出了“大”這一重要特征。這種“大”不僅體現(xiàn)為數(shù)量上的“大規(guī)模”，更體現(xiàn)為數(shù)據(jù)應(yīng)用的“大價(jià)值”。大數(shù)據(jù)一般來說有“4V”特征，即Volume(容量)、Variety(種類)、Velocity(速度)和Value(價(jià)值)。 1.數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)迅速(Volume) 數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的基本屬性。根據(jù)IDC的定義，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量至少要有超過100TB的可供分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)規(guī)模激增的根本原因是當(dāng)下的用戶已經(jīng)習(xí)慣于通過網(wǎng)絡(luò)來獲取和共享大量數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的總量持續(xù)增長(zhǎng);其次是人們獲取數(shù)據(jù)的能力不斷強(qiáng)化，對(duì)數(shù)據(jù)的精度和維度的要求也大大提高，這使網(wǎng)絡(luò)所提供的數(shù)據(jù)更接近事物的本來面目、更接近真實(shí)的紛繁世界，但這必然同時(shí)強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，從而令數(shù)據(jù)總量大大增加。另一個(gè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的主觀原因是人們處理數(shù)據(jù)的方法和理念已發(fā)生根本改變。隨著技術(shù)的發(fā)展，在許多應(yīng)用領(lǐng)域，單一維度的取樣已經(jīng)滿足不了不同人群不斷提出的多樣化、細(xì)致化需求，為使處于使用狀態(tài)的數(shù)據(jù)總量可以帶來更高的精確性，從而能夠全方位、多角度地解釋事物的復(fù)雜屬性來滿足人們的要求，納入處理范圍的數(shù)據(jù)總量勢(shì)必顯著增多，這就在客觀上導(dǎo)致樣本數(shù)目的總存量持續(xù)逼近原始的總體數(shù)據(jù)。［6］ 2.數(shù)據(jù)類型多樣(Variety) 大數(shù)據(jù)關(guān)注包含大量細(xì)節(jié)信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型繁多、復(fù)雜多變是大數(shù)據(jù)的重要特性，這與從前的結(jié)構(gòu)化信息時(shí)代存在著顯著的差異。結(jié)構(gòu)化信息所強(qiáng)調(diào)的是大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化的屬性，這使結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度多呈線性增長(zhǎng)，新增的數(shù)據(jù)可以通過常規(guī)技術(shù)手段進(jìn)行處理。因此，事先定義好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)盡管數(shù)量龐大，但卻可以不考慮其中的細(xì)節(jié)，僅僅抽取其中的有用信息即可滿足多方的基本需求。然而，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)卻并不存在統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)屬性，因此在記錄數(shù)據(jù)數(shù)值的同時(shí)，還必須做好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)工作，這就在根本上大大增加了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理的難度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工作、生活中的各種半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已漸成主流數(shù)據(jù)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量已占到數(shù)據(jù)總量的75%以上，其增長(zhǎng)速度比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平均要快十到五十倍。［7］ 3.數(shù)據(jù)處理速度迅速(Velocity) 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集技術(shù)的飛躍實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了按不同主體的需要提供交互式、實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)，主體因此可以迅速了解變化的環(huán)境，獲得所需的知識(shí)和信息，從而基于相應(yīng)的處理結(jié)果做出準(zhǔn)確而合理的應(yīng)對(duì)策略。這就要求大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須能夠在1秒鐘內(nèi)乃至更短的時(shí)間內(nèi)形成主體所要的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，否則所形成的處理結(jié)果就是過時(shí)和無效的?？梢姡髷?shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)的快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理，同時(shí)這種要求還呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)和多樣化的態(tài)勢(shì)，這一點(diǎn)構(gòu)成了與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)處理技術(shù)的本質(zhì)不同。 4.數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value) 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)時(shí)代非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要屬性，也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式所導(dǎo)致的嚴(yán)重問題之一。在常規(guī)情況下，為了獲取未經(jīng)對(duì)事物進(jìn)行抽象、歸納等處理的全部細(xì)節(jié)，從而保證為新產(chǎn)生的應(yīng)用提供足夠的有效信息，大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)引入策略允許直接采用全部原始數(shù)據(jù)，然后再?gòu)倪@些數(shù)據(jù)中可以分析更多的信息。然而，這種引入方式卻會(huì)導(dǎo)致大量冗余信息和錯(cuò)誤信息的引入，因此相對(duì)于結(jié)構(gòu)化信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)價(jià)值密度偏低。這就造成一方面數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)量激增，一方面數(shù)據(jù)包含有效信息量的比例不斷減少。主體如何發(fā)揮主觀能動(dòng)性，采用合理方式有效地從低密度的數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)，是當(dāng)前必須著手解決的重要問題。 大數(shù)據(jù)時(shí)代是高校資產(chǎn)管理工作的宏觀時(shí)代背景，但深入探討如何轉(zhuǎn)變工作方式，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，從而做好資產(chǎn)管理的優(yōu)化工作，還必須密切結(jié)合當(dāng)前高校資產(chǎn)管理的實(shí)際建設(shè)需求與新型建設(shè)目標(biāo)，更有針對(duì)性地采用全新的信息系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)手段來采集、存儲(chǔ)并分析數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。 二、高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的常規(guī)建制及大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型建設(shè)目標(biāo) 1.高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的常規(guī)三級(jí)單位管理建制及其具體分工 高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)一般實(shí)行三級(jí)單位管理建制，不同層級(jí)單位的具體分工不同，從而實(shí)現(xiàn)有效的分工協(xié)調(diào)?，F(xiàn)以吉林大學(xué)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的基本構(gòu)架為例來說明。 一級(jí)管理單位為資產(chǎn)管理與后勤處。該級(jí)管理單位主管全面工作，具體負(fù)責(zé)資產(chǎn)的全面綜合管理、公文(合同)的全面綜合管理以及總體的經(jīng)營(yíng)效益分析管理等宏觀層面的工作。 二級(jí)、三級(jí)管理單位為控股公司(經(jīng)營(yíng)公司)和控股公司下的三級(jí)單位。該級(jí)管理單位負(fù)責(zé)與資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有關(guān)的監(jiān)控和管理工作，所負(fù)責(zé)的基本任務(wù)為本級(jí)單位的資產(chǎn)管理、本級(jí)單位經(jīng)營(yíng)效益分析管理、相關(guān)公文(合同)管理和三級(jí)單位上報(bào)企業(yè)報(bào)表(包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表)等事項(xiàng)。 2.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的新型建設(shè)目標(biāo) 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的常規(guī)建制及其具體工作任務(wù)變得更為繁雜，因此，如何處理好來源分散、格式多樣的總數(shù)據(jù)，從而更好地實(shí)現(xiàn)及時(shí)、高效的管理工作，便是新時(shí)期高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)。具體來說，要力爭(zhēng)借助大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)，通過對(duì)一級(jí)單位、二級(jí)單位、三級(jí)單位資產(chǎn)信息系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)載體的管理，做到全面掌控高校各部門相關(guān)的資產(chǎn)管理情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)高校各部門資產(chǎn)管理最新動(dòng)態(tài)的及時(shí)把握，進(jìn)而做好應(yīng)對(duì)各方事件的準(zhǔn)備。 要想實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)必須能夠?qū)σ勋@取的海量網(wǎng)絡(luò)信息中那些與高校各部門資產(chǎn)相關(guān)的信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分類采集、智能化分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)流失、突發(fā)事件和重大公共事件信息的發(fā)現(xiàn)乃至預(yù)期。為此，必須利用新技術(shù)手段，打造起高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)“云平臺(tái)”。 三、高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)“云平臺(tái)”架構(gòu) 1.高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)總體架構(gòu) 高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)“云平臺(tái)”是通過虛擬化技術(shù)［8］，在物理服務(wù)器的基礎(chǔ)上搭建若干虛擬機(jī)，部署相應(yīng)的應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，并基于NAS［9］、IP SAN［10］、FC SAN［11］等技術(shù)構(gòu)建其虛擬化存儲(chǔ)體系，在云端存儲(chǔ)所有的應(yīng)用數(shù)據(jù)。通過云平臺(tái)的管理套件與虛擬服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的定制化、可計(jì)數(shù)、動(dòng)態(tài)分配和使用，并在此基礎(chǔ)上搭建網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理系統(tǒng)應(yīng)用。吉林大學(xué)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)“云平臺(tái)”的總體架構(gòu)分為四層，具體情況如圖l所示。 四層架構(gòu)的設(shè)計(jì)能夠保證資產(chǎn)管理與后勤處對(duì)其運(yùn)營(yíng)全程監(jiān)控，與此同時(shí)，通過各個(gè)架構(gòu)獨(dú)立運(yùn)行與平臺(tái)系統(tǒng)整合，還可以把所有資產(chǎn)管理使用單位鏈接為一個(gè)有機(jī)整體，不同層級(jí)的架構(gòu)既可以遵照權(quán)限運(yùn)行屬于自身的模塊，也可以利用部分共享模塊。但各層架構(gòu)之間又具有相對(duì)獨(dú)立性，從而保證了有關(guān)信息不會(huì)隨意跨越層級(jí)流通。 2.“云平臺(tái)”的四層架構(gòu)的具體內(nèi)容 (1)第一層為校資產(chǎn)管理與后勤處。 資產(chǎn)處所安裝的各種數(shù)據(jù)設(shè)備如圖1所示。該層的資產(chǎn)管理平臺(tái)包含所有分校區(qū)和子公司的全部模塊，賦予資產(chǎn)處統(tǒng)籌全局的權(quán)限，相關(guān)負(fù)責(zé)人可以查看并享有處置分校和旗下公司資產(chǎn)的完整權(quán)限，還可通過設(shè)定管理權(quán)限來管理下屬子公司和部門。簡(jiǎn)言之，資產(chǎn)處既可以自行完成資產(chǎn)的分類、編碼、建庫、盤點(diǎn)以及清查等工作，也可以通過管理平臺(tái)來完成資產(chǎn)的管理。此外，這一層級(jí)還配備了獨(dú)立于所有模塊的資產(chǎn)信息交互平臺(tái)，該平臺(tái)用于完成校區(qū)內(nèi)資產(chǎn)與各項(xiàng)資源的信息交互、資產(chǎn)上報(bào)以及校內(nèi)資產(chǎn)交易等重要事宜。
(2)第二層為數(shù)據(jù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)、外網(wǎng)交換機(jī)以及局域防火墻等。 該層結(jié)構(gòu)通過防火墻和權(quán)限設(shè)置來完成安全工作。其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、調(diào)用、更新等工作，它采用集群配置，但存儲(chǔ)則采用陣列配置，因此可以滿足數(shù)據(jù)安全要求;應(yīng)用服務(wù)器能夠脫網(wǎng)工作，整個(gè)系統(tǒng)則既可以在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行也可以在校園網(wǎng)上運(yùn)行;應(yīng)用服務(wù)器的內(nèi)部安裝有吉林大學(xué)資產(chǎn)管理數(shù)字平臺(tái)軟件組，里面包含資源交互網(wǎng)站。 (3)第三層為經(jīng)營(yíng)性單位和控股公司服務(wù)器。 該層服務(wù)器安裝有完整的平臺(tái)軟件組，但僅享有部分軟件界面的應(yīng)用權(quán)限和資產(chǎn)錄入盤點(diǎn)權(quán)限，以及有限的訪問和部分資源交互權(quán)限。上述權(quán)限可以滿足相關(guān)使用者完成資產(chǎn)的日常管理需要和上報(bào)工作。 (4)第四層為配有服務(wù)器的吉林大學(xué)各分校區(qū)系統(tǒng)。 本層級(jí)的服務(wù)器也安裝了完整的平臺(tái)軟件，可以滿足獨(dú)立運(yùn)行，但與第三層級(jí)的服務(wù)器一樣，處于這一層中的系統(tǒng)同樣僅享有被賦予的相關(guān)權(quán)限。 可見，四層架構(gòu)的構(gòu)成方式能夠保證資產(chǎn)管理與后勤處對(duì)其運(yùn)營(yíng)全程監(jiān)管，并有效實(shí)現(xiàn)了各個(gè)層級(jí)之間的分工協(xié)作。但四層之間的分工協(xié)作則必須在“云平臺(tái)”所搭建的軟件架構(gòu)中才能實(shí)現(xiàn)。 3.吉林大學(xué)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)“云平臺(tái)”軟件架構(gòu) 該“云平臺(tái)”的主要構(gòu)成有：資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、資產(chǎn)信息交互平臺(tái)、各校區(qū)固定資產(chǎn)管理、各流動(dòng)資產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理、控股公司資產(chǎn)管理、無形資產(chǎn)評(píng)估立項(xiàng)、資產(chǎn)核算報(bào)表管理以及資產(chǎn)安全管控等9個(gè)門類，另外還配有獨(dú)立的平臺(tái)系統(tǒng)維護(hù)界面。 4.高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的日常功能 (1)用多樣性的分類法靈活地實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)盤點(diǎn)與管理。 具體有按校區(qū)劃分庫資源、按類別劃分庫資源、按時(shí)間劃分庫資源、按科系劃分庫資源以及按管理劃分庫資源等分類方式。不同的分類方式意味著對(duì)不同資源流動(dòng)渠道的掌控方式不同。
(2)采用智能輸入與快捷查詢并舉的措施來擴(kuò)大資產(chǎn)日常管理。 采用二維碼輸入、智能填寫基本信息、批量填寫同類資產(chǎn)等智能輸入方式，聯(lián)合采用關(guān)鍵字查詢、區(qū)位查詢、二維碼掃描查詢等支持用戶進(jìn)行快速查詢，同時(shí)還建立新型平臺(tái)以支持無線查詢。這些措施使不同層級(jí)的管理者更為便捷地將資源錄入系統(tǒng)，縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)長(zhǎng)。 (3)重視輸入查詢權(quán)限的設(shè)置，強(qiáng)化保密安全。 采用多種新技術(shù)來保證數(shù)據(jù)交互穩(wěn)定、數(shù)據(jù)交互速度以及數(shù)據(jù)安全，并建立退出數(shù)據(jù)自動(dòng)恢復(fù)功能，從而更好地支持校園網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息交互工作。同時(shí)，系統(tǒng)還支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動(dòng)更新和大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存，以確保重要信息長(zhǎng)久保存、存儲(chǔ)過程中不丟失。 (4)強(qiáng)化多樣存儲(chǔ)能力。 建立專業(yè)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，從而支持多格式圖片的存儲(chǔ)，同時(shí)還支持合同、票據(jù)、賬單的存儲(chǔ)。多樣存儲(chǔ)能力是有效利用云平臺(tái)強(qiáng)大的信息存儲(chǔ)能力的重要途徑。 (5)建立起龐大的信息交互平臺(tái)。 建立強(qiáng)大的資產(chǎn)信息交互平臺(tái)，為各種資產(chǎn)的交互與各類型新資產(chǎn)的供需信息和查詢提供便捷的渠道。龐大信息交互平臺(tái)的建立是發(fā)揮主體能動(dòng)性的關(guān)鍵，也是真正將云平臺(tái)利用起來的關(guān)鍵。 (6)完善固定資產(chǎn)的日常管理功能。 “云平臺(tái)”可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行快速清查，準(zhǔn)確率高而勞動(dòng)強(qiáng)度低。根據(jù)實(shí)際工作流程，我們利用已有的固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)資源來管理各級(jí)采購(gòu)部門(或使用部門)對(duì)于固定資產(chǎn)的錄入、驗(yàn)收、審核、記賬等工作，完成固定資產(chǎn)報(bào)增手續(xù)，還實(shí)現(xiàn)了定時(shí)定點(diǎn)的以賬對(duì)物、以物對(duì)賬式的資產(chǎn)清查。此外，在云平臺(tái)上還可以方便地生成各類查詢表格，其工作流程簡(jiǎn)單、直觀而個(gè)性化。 (7)不斷更新流動(dòng)資產(chǎn)管理功能。 針對(duì)流動(dòng)性資產(chǎn)的特點(diǎn)，建立專門的管理平臺(tái)進(jìn)行單獨(dú)管理與監(jiān)控，與此同時(shí)，還在實(shí)際工作中不斷實(shí)現(xiàn)平臺(tái)及其功能的升級(jí)換代。唯有如此，才能緊跟技術(shù)發(fā)展，充分發(fā)揮整個(gè)系統(tǒng)對(duì)資源的管理。 (8)日常經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理。 實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)清查、重大資產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理和其他經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)的預(yù)算管理、實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、重大事項(xiàng)監(jiān)管等重要職能。 (9)單獨(dú)的大控股公司資產(chǎn)管理。 大控股公司是高校經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)的重要組成部分，必須設(shè)立獨(dú)立的資產(chǎn)管理平臺(tái)。除比照一般性經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)的管理方式進(jìn)行常規(guī)的清查、管理與運(yùn)營(yíng)監(jiān)控外，在該云平臺(tái)上，我們還針對(duì)大控股公司資產(chǎn)的特點(diǎn)，專門去強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)提示項(xiàng)，如項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、大額支出、重大事項(xiàng)以及危險(xiǎn)資產(chǎn)報(bào)警等等。 (10)專門的無形資產(chǎn)評(píng)估立項(xiàng)。 針對(duì)無形資產(chǎn)的特點(diǎn)，設(shè)定專門的評(píng)估平臺(tái)，對(duì)科研成果、專利技術(shù)、師資隊(duì)伍軟實(shí)力、科研實(shí)驗(yàn)室整體能力等進(jìn)行評(píng)估與推廣，同時(shí)還用新技術(shù)支持實(shí)驗(yàn)資源和教學(xué)資源的共享與計(jì)價(jià)。 (11)各種資產(chǎn)核算報(bào)表管理。 專門管理各級(jí)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表，以及相關(guān)的折舊表和采購(gòu)單等等。 (12)全面資產(chǎn)安全管控。 實(shí)現(xiàn)對(duì)固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)以及投資公司的全面安全管控，對(duì)下屬公司及控股公司的資產(chǎn)抵押、擔(dān)保、處置等情況進(jìn)行控制，并根據(jù)情況的變化增設(shè)相應(yīng)的審批查詢流程，設(shè)定重要資產(chǎn)進(jìn)行定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與提示功能，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估控制。 (13)生成各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表與多樣的自定義報(bào)表。 根據(jù)設(shè)定條件，生成資產(chǎn)管理所常見的各種統(tǒng)計(jì)表，從而為固定資產(chǎn)日常管理和領(lǐng)導(dǎo)決策提供全面而準(zhǔn)確的依據(jù)。 四、結(jié)語 在不同的時(shí)代，人類對(duì)數(shù)據(jù)的采集處理、統(tǒng)計(jì)分析、使用方法不同，而且系統(tǒng)性管理所要應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)繁雜程度亦有著巨大的差異。大數(shù)據(jù)時(shí)代有著鮮明的特點(diǎn)，并對(duì)各項(xiàng)工作提出了新要求：“大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)整合分析和深度挖掘，發(fā)現(xiàn)規(guī)律、創(chuàng)造價(jià)值，進(jìn)而建立起從物理世界到數(shù)字世界和網(wǎng)絡(luò)世界的無縫鏈接。”［12］為更好地回應(yīng)時(shí)代要求，高校管理工作者必須及時(shí)更新思維方式，改進(jìn)工作模式，使資產(chǎn)管理工作能夠順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。因應(yīng)這個(gè)新局面，吉林大學(xué)資產(chǎn)管理與后勤處做出了扎扎實(shí)實(shí)的轉(zhuǎn)變，并取得了一定的工作效果。 參考文獻(xiàn)： ?。?］趙國(guó)棟,易歡歡,糜萬軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇［M］.北京:清華大學(xué)出版社, 2013.6. ?。?］http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?src=mv&ref=general. ［3］孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2013(1). ?。?］宋海龍.大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式變革的哲學(xué)意蘊(yùn)［J］.科技與教育2014(5). ?。?］http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTUlQTQlQTclRTYlOTUlQjAlRTYlOEQlQUUhemg. ?。?］Obama Administration Unveils “BigData”Initative: Announces $ 200 Million in New R&D Investments［Z］. Office of Science and Technology Policy Executive Office of the President. 2012.5. ［7］David Reinsel,John Gantz. The Digital Universe in 2020: Big Data,Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. 2012, 12. ?。?］虛擬化技術(shù)［DB/OL］.http://baike.baidu.com/view/13605.htm. ?。?］NAS［DB/OL］.http://baike.baidu.com/subview/56335/7913803.htm. ［10］IP SAN［DB/OL］.http://baike.baidu.com/view/1810605.htm. ?。?1］FC SAN［DB/OL］.http://baike.baidu.com/view/1810601.htm. ?。?2］苗圩.大數(shù)據(jù),變革世界的關(guān)鍵資源［N］.人民日?qǐng)?bào),2015-10-13(07). |
